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Intelligenza Artificiale





            LA TUTELA DELLA PRIVACY
            Tuttavia, insieme alle opportunità,
            emergono nuove sfide. Le necessità di
            garantire la privacy e la sicurezza dei dati
            sanitari sensibili, di sviluppare algoritmi
            di AI trasparenti e comprensibili, di
            contrastare i pregiudizi  sui modelli di
            intelligenza artificiale. Questi sono
            tutti aspetti cruciali che richiedono
            attenzione, in virtù anche degli aspetti
            etici,  riguardo  i  quali,  si  pone  sempre
            più attenzione all’aggiornamento ed
            implementazione dei quadri normativi
            più  idonei  che  possano  regolamentare
            equamente l’uso dell’AI nella medicina.                                         Procedura
            Non ultimo si prospetta l’esigenza impellente di formare professionisti sanitari in grado   automatizzata
            di interagire proficuamente con queste nuove tecnologie.                        per la valutazione
                                                                                            dell’interazione
                                                                                            tra un antigene
            PROSPETTIVE FUTURE                                                              ed un anticorpo.
            Guardando verso il futuro dell’AI nel settore della salute, l’espansione delle dimensioni   Nell’immagine, dopo
                                                                                            aver realizzato il
            dei modelli e l’arricchimento dei  dataset diventano imperativi per sbloccare nuove   modello 3D della
            capacità e affrontare sfide complesse. L’approccio multimodale e  multitasking nel   proteina Spike del
            pre-addestramento dei modelli apre nuove frontiere nelle applicazioni sanitarie, dalla   virus SARS-CoV-2,
                                                                                            bersaglio utilizzato
            precisione diagnostica all’assistenza personalizzata. La responsabilità nello sviluppo   a scopo vaccinale,
            e nell’implementazione dei modelli di AI è al centro delle prossime fasi. L’uso di dati   mediante algoritmi
                                                                                            di ML e DL, è
            accurati, rappresentativi e distribuiti equamente è cruciale per prevenire bias e garantire   stato individuato
            la giustizia nell’assistenza sanitaria. L’integrazione del feedback umano e le tecniche di   l’anticorpo più affine
            sviluppo di modelli affidabili e sicuri sono essenziali per decisioni mediche accurate e   al modello realizzato.
                                                                                            Successivamente
            responsabili. Educare e formare gli utenti alle funzionalità dell’AI è essenziale per un   è stata descritta
            utilizzo sempre più consapevole. Sistemi di verifica robusti assicureranno che i modelli   la modalità di
            di AI rispettino le aspettative di qualità e conformità, mentre una regolamentazione   interazione tra
                                                                                            l’antigene (proteina
            chiara definirà i confini etici e legali per un utilizzo appropriato dell’AI nella salute.   Spike) e l’anticorpo in
            Questi sviluppi e principi guideranno l’intelligenza artificiale verso un futuro in cui la   modo da individuare
            salute è migliorata da tecnologie intelligenti e sensibili alle esigenze umane, delineando   descrittori funzionali
                                                                                            a stratificare la
            un percorso di progresso benefico e responsabile per tutti il cui obiettivo dovrà sempre   dotazione di dati
            mirare al benessere umano.                                                      funzionali per
                                                                                            addestrare l’AI ad
                                                                                            elaborare fenomeni
                                                                                            simili.



















            Rivista dello Stato Maggiore della Difesa                                                     69
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